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인공지능(AI)의 기하급수적 발전과 광범위한 관심으로 인해 AI의 글로벌 경제적 영향은 2030년까지 15.7조에 이를 것으로 예상됩니다. AI가 일상 생활에 침투하고 있지만, AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지에 대한 지식이 모든 연령대와 직업에서 널리 부족합니다. 비기술자들에게 AI 문해력을 가르치는 것은 필수적이며 즉각적인 주의가 필요하지만, AI 문해력을 평가하는 것은 주관적인 측정, 즉 질적 평가와 자기 보고 설문조사에 크게 의존하여 편향된 결과를 초래할 수 있습니다. 이 연구는 잘 확립된 AI 문해력 프레임워크를 기반으로 생성된 평가를 개발하고 검증함으로써 이 분야에 기여합니다. 미국의 예비 및 재직 교사들로부터 총 196개의 응답이 수집되었고, 186개의 응답이 평가 검증을 위한 분석에 포함되었습니다. 최종 평가는 원래 31문항에서 25개의 객관식 항목으로 축소되었습니다. 전문가의 통찰력을 구하고, 평가의 유효성을 보장하기 위해 통계적 방법론이 사용되었습니다. 결과는 예비 및 재직 교사가 moderate 수준의 AI 문해력을 가지고 있으며, 재직 교사가 이 평가에서 예비 교사보다 약간 더 나은 성과를 보였음을 나타냅니다. 다양한 AI 개념에 대한 일관되지 않은 답변은 교사가 특정 AI 개념에 대해 더욱 모호한 이해를 가지고 있을 수 있음을 나타냅니다.
Ding 외 (화요일), 이 질문을 연구했습니다.