GIS 분석 및 랜덤 포레스트를 사용한 지표 순위를 기반으로 한 우한시 홍수 재해 위험 평가

최근 몇 년 동안 도시화가 가속화되고 전 세계적으로 극단적인 기상이 잦아짐에 따라 도시 홍수 재해의 위험이 점차 증가하고 있으며, 그 잠재적 결과는 측정할 수 없습니다. 따라서 도시 홍수 재해의 위험 평가를 수행하는 것은 매우 중요하며, 이는 재해 예방 및 완화의 기초와 의사결정 수단 중 하나이며 현재 연구에서 뜨거운 주제와 경향이 되고 있습니다. 이 논문은 재해 요인, 재해 발생 환경 민감성, 노출된 개체의 취약성, 그리고 재해 예방 및 완화 능력을 주요 지표로 하여 도시 홍수 재해의 개념과 형성 메커니즘을 탐구하는 것으로 시작합니다. 이를 바탕으로 연평균 강수량, 수계와의 거리, 고도, 지형 기복과 같은 14개의 2차 지표를 포함한 위험 평가 지수 시스템이 구축됩니다. 각 지표 데이터 포인트의 공간화는 ArcGIS 10.7을 통해 처리되며, 위험 및 민감성 지표의 중요성은 랜덤 포레스트 알고리즘을 사용하여 순위가 매겨집니다. 그런 다음 지표는 분석 계층 프로세스(AHP)와 엔트로피 방법의 조합을 사용하여 가중치가 부여되며, 각 평가 지표의 결합 가중치가 계산됩니다. 우한시를 연구 지역으로 삼아 각 지표의 가중치가 구축된 위험 평가 모델에 입력됩니다. ArcGIS 공간 분석 기술과 래스터 계산 기능이 사용되어 평가 모델의 모호한 종합 평가를 해결하고, 위험, 민감성, 취약성, 재해 예방 및 완화 능력의 위험 수준에 대한 구역 지도와 종합 위험 수준의 분포를 얻습니다. 모델 결과의 유효성과 합리성은 실제 재해 데이터를 통해 검증되어 향후 도시 홍수 재해 예방을 위한 중요한 참고 자료를 제공합니다.