Key points are not available for this paper at this time.
초록: 농업 산업에서 농작물 생산은 핵심 요소입니다. 농작물의 품질은 생산량에 직접적인 영향을 미칩니다. 농작물 감염 요인은 품질의 중요한 요소로 나타납니다. 대개 재배 중 질병은 육안 조사, 전문가 조사를 통한 전통적인 방법으로 발견됩니다. 이 과정의 처리 시간과 비용은 막대합니다. 고품질 출력을 위해서는 자동 심각도 탐지가 필요합니다. 이 프로젝트의 목표는 과일(사과) 질병을 식별하는 실시간, 합리적인 방법을 제공하는 것입니다. 여기서 질병 식별은 머신러닝 기반 방법을 통해 이루어집니다. 사과의 질병은 이미지 처리에 의해 식별됩니다. 'You Only Look Once'(YOLO) CNN 기반 알고리즘을 사용하여 특징 추출 및 분류를 수행합니다. 이 시스템이 감지한 질병의 특성과 정도에 따라 포괄적인 보고서를 제공합니다.
Aditya Paste (목요일,)은 이 질문을 연구했습니다.