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산업 지능(AI)의 물결이 일면서 중국 노동 시장의 인구 배당 시대는 계속해서 감소하고 있다. 본 연구는 AI가 유동 인구의 노동 고용 구조를 어떻게 재편성하는지를 탐구하는 것을 목표로 하였다. 또한, 기존 AI 모델과 AI 기술의 이론 모델을 기반으로 유동 인구의 고용 구조에 대한 AI의 내부 메커니즘을 명확히 하였다. 동시에, 노동력은 교육 수준에 따라 고급, 중급, 저급 기술 그룹으로 나누었다. 2012년부터 2018년까지 31개 중국 지방의 관련 데이터를 사용하여 실증 분석을 수행하였다. AI 기술이 다양한 유형의 유동 인구 고용에 미치는 영향을 시험하는 것이 목적으로 하였다. 결과는 다음과 같았다: (1) 산업 로봇은 이질적인 기술을 가진 유동 인구 노동에 양극화된 촉진 및 중앙 대체의 영향을 미쳤다. (2) 산업 로봇의 적용은 미완성 학교 및 초등학교 그룹에 촉진 효과를, 중학교, 고등학교/전문 기술학교 및 대학 전공에 대체 효과를, 대학 학부 및 대학원 학생들에게는 촉진 효과를 미쳤다. (3) 고용 상태를 구별할 때, 산업 로봇의 적용은 저숙련 직원에게는 유의미한 부정적인 영향을 미치고 고숙련 고용자에게는 유의미한 긍정적인 영향을 미쳤다. 따라서 이 문제를 해결하기 위해 해당 정책 제안을 제시할 것을 권장하였다.
Siyao 외 (Mon,)는 이 질문을 연구하였다.