부분 경계 데이터에서 전기 임피던스 단층 촬영 이미지 분할을 위한 데이터 기반 접근법

전기 임피던스 단층 촬영(EIT)은 비침습적 이미징에서 중요한 역할을 하며, 의료 및 산업적 응용이 있습니다. 본 논문에서는 EIT 이미징을 위한 세 가지 데이터 기반 재구성 방법을 제시합니다. 이 세 가지 접근법은 원래 2023 쿠오피오 단층 촬영 챌린지(KTC2023)에 제출되었습니다. 첫째, KTC2023에서 1위를 차지한 후처리 방법을 소개합니다. 또한 완전 학습된 방법과 조건부 확산 접근법을 제시합니다. 이 세 가지 방법은 유사한 신경망을 기반으로 하며, 합성 생성 데이터 세트를 사용하여 훈련되었으며, 이러한 다양한 데이터 기반 재구성 방법의 공정한 비교 기회를 제공합니다.