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이 연구는 우리의 지식으로는 신경 방사 필드(NeRF) 기술을 기반으로 한 홀로그램 생성에 대한 새로운 접근법을 제시합니다. 홀로그램 계산에서 실제 3차원(3D) 데이터 생성은 어렵습니다. NeRF는 볼륨 렌더링을 기반으로 2D 이미지에서 3D 빛 필드를 재구성하기 위한 최첨단 기술입니다. NeRF는 훈련 데이터셋에 포함되지 않은 새로운 뷰 이미지를 신속하게 예측할 수 있습니다. 이 연구에서는 NeRF를 활용하여 2D 이미지에서 생성된 방사 필드로부터 홀로그램 생성을 위한 렌더링 파이프라인을 합리적인 시간 내에 구축했습니다. 이 파이프라인은 NeRF, 깊이 예측기 및 홀로그램 생성기의 세 가지 주요 구성 요소로 구성되어 있으며, 모두 심층 신경망을 사용하여 구축되었습니다. 이 파이프라인은 물리적 계산을 포함하지 않습니다. 제안된 파이프라인을 사용하여 모든 방향에서 관찰된 3D 장면의 예측된 홀로그램을 계산했습니다. 시뮬레이션 및 실험 결과가 제시됩니다.
Kang et al. (2024)는 이 질문을 연구했습니다.
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