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비즈니스 세계의 점점 더 발전하는 개발은 점점 더 치열한 경쟁으로 이어지고 있습니다. 회사의 생존을 유지하는 한 가지 방법은 고객과의 좋은 관계를 유지하는 것입니다. 각 시장은 매출을 증가시키는 고유한 방법을 가지고 있습니다. Serambi Mart는 Batusangkar 시에서 운영되는 미니마켓 중 하나입니다. 이 미니마켓은 2020년부터 운영되고 있어 상대적으로 새롭습니다. 비록 새롭지만, 이 미니마켓은 쇼핑을 위해 방문하는 소비자로 인해 꽤 바쁩니다. 이는 Serambi Mart 경영진이 올바른 위치를 선택했기 때문입니다. 관찰에 따르면, 제품 배치 Arrangement는 여전히 주관적인 관리에 따라 이루어져 있어 비교하기에 적합하지 않은 제품들이 몇 가지 있습니다. 배치가 어지러운 것처럼 보이며, 이는 소비자의 쇼핑에 어려움을 초래하고 있습니다. Serambi Mart의 판매 거래 데이터를 활용하여, 본 연구에서는 Apriori 알고리즘을 사용합니다. Apriori 알고리즘은 연관 규칙이며, 데이터 내에서 하나 이상의 항목 간의 관계 패턴을 찾습니다. 최소 지원율 30% 및 최소 신뢰도 50%를 사용하는 연관 규칙을 적용합니다. 따라서 Serambi Mart가 정보를 얻는 데 도움을 줄 수 있는 애플리케이션이 필요합니다. 이러한 정보를 얻는 한 가지 방법은 데이터 마이닝 기술을 활용하는 것입니다. Serambi Mart의 제품 배치를 위해 Apriori 알고리즘 방법을 사용함으로써, 쇼핑하는 소비자에게 편의를 제공할 수 있기를 기대합니다.
Aini et al. (Tue,)은 이 질문에 대해 연구했습니다.