빅데이터 분석을 활용한 전자 보호대에 대한 인식 조사

이 연구는 "전자 보호대"를 주요 키워드로 하여 빅데이터 분석을 활용하고, 태권도에서의 전자 보호대의 상황과 소비자 인식을 조사하는 것을 목표로 합니다. 연구 결과를 바탕으로 실용적인 응용 및 개선 방안을 제안하고자 합니다. 연구 방법론은 TexTom과 Ucinet6와 같은 사회 행렬 빅데이터 프로그램을 사용하는 것입니다. 텍스트 마이닝, 의견 마이닝, 의미망 분석, 연결 중심성 및 TF-IDF가 수행되었습니다. 데이터 수집 기간은 2021년 1월 1일부터 2023년 12월 31일까지로 제한되었습니다. 연구 결과에서 단어 빈도 분석은 "전자 보호대", "태권도", "올림픽", "삼성전자", "보호 장비", "경쟁", "금메달", "선수", "심사 방법", "차기"가 상위 10개 안에 나타났습니다. TF-IDF 분석에서는 "태권도", "전자 보호대", "올림픽", "보호 장비", "삼성전자", "경쟁", "금메달", "선수", "심사 방법", "차기"가 상위 10개 안에 포함되었습니다. 마지막으로 연결 중심성 분석에서는 "태권도", "전자 보호대", "심사 방법", "차기", "논란", "게임", "경쟁", "기술적 문제", "세계 태권도 연맹", "공정성"이 상위 10개에 포함되었습니다. CONCOR 분석 결과는 세 개의 그룹을 형성했습니다: "태권도", "올림픽", "전자 보호대의 문제". 이 연구 결과가 전자 보호대 개선과 태권도 발전을 위한 기초 자료로 활용되기를 기대합니다.