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생산 데이터를 분석하는 것은 현대 저수지 공학 실무에서 일반적인 방법이 되었으며, 이는 저수지의 특성을 동적으로 나타내고 장기 성능을 예측하며 일일 생산 분석을 통해 저수지의 기준을 결정하는 데 사용됩니다. 생산 데이터를 분석하는 데 필요한 입력 데이터는 생산률과 가끔 흐름 압력(있는 경우)입니다. 감소 곡선 분석 방법은 유정 생산 데이터를 역사적 일치에 맞추고 미래 유정 성능을 예측합니다. 감소 곡선 분석(DCA) 방법은 생산 이력 일치 및 예측을 위한 비선형 회귀 방법입니다. 본 연구에서는 DCA 방법을 사용하여 이라크 유전 내 Mishrif 저수지에서 생산된 8개 유정의 생산 데이터를 분석했습니다. 이 작업은 DCA 방법 툴을 IPM-MBAL 소프트웨어와 통합하여 저수지의 성능과 미래 생산률을 예측하는 것에 관한 것이었습니다. 과거 생산 데이터를 기반으로 지수적, 쌍곡선 및 조화 감소 모델 방정식을 사용하여 표준 곡선을 생성함으로써 생산 감소율 추세 분석이 수행되었습니다. 이후, 2025년까지의 생산에 대한 생산 예측 모델이 구축되었습니다. 경제적 흐름 속도(300 bbl/Day)에서 각 유정의 생산 수명이 추정되었습니다. 생산 예측의 결과는 지수적 및 쌍곡선 감소 모델이 각각 54.057 MMSTB 및 80.73 MMSTB를 산출했다고 보여주었습니다. 2025년까지 쌍곡선 및 지수 모델의 감소율은 각각 4614.25 STB/Day 및 1153.1 STB/Day로 추정되었습니다.
Tawfeeq et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.
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