딥 러닝을 이용한 스마트 비디오 감시

초록: 비디오 관찰에 대해 많은 평가가 이루어지고 있으며, 그중 CCTV 계정의 사용이 차단되었습니다. CCTV 카메라는 관찰과 안전을 위해 곳곳에 설치되어 있습니다. 오늘날 디지털 시대에 데이터의 가용성이 증가하고 컴퓨터 비전의 발전은 객체 탐지의 수많은 응용 프로그램을 위한 길을 열었습니다. 이 강력한 기술은 비디오 감시 및 이미지 검색 시스템을 포함한 다양한 분야에서 그 중요성을 찾았습니다. 객체 탐지는 기계가 이미지나 비디오 프레임 내에서 객체를 식별하고 위치를 파악할 수 있게 하여 귀중한 통찰을 제공하고 의사 결정 과정에 도움을 줍니다. 이 기사는 비디오 감시 및 이미지 검색 시스템의 맥락에서 객체 탐지의 응용 프로그램, 과제, 기술 및 미래 동향을 탐구합니다. 객체 탐지는 이미지나 비디오 프레임 내에서 객체를 식별하고 지역화하는 컴퓨터 비전 기술입니다. 전체 이미지에 단일 레이블을 부여하는 이미지 분류와는 달리, 객체 탐지는 존재하는 개별 객체를 탐지하고 구분하는 한 걸음 더 나아가 있습니다. 이는 컴퓨터가 시각적 데이터를 이해하고 인간처럼 세상과 상호작용할 수 있게 합니다.