개인 맞춤형 인 실리코 종양학에서 다학제 하이퍼 모델링 계획: 세포 운동학, 대사, 신호 네트워크 및 생체역학을 암 디지털 트윈의 플러그인 구성 모델로 결합하기

다양하고 방대한 출처에서 생성된 인체 생물학적, 이미징 및 임상 데이터의 양은 모든 정보를 특정 임상 질문에 대한 답으로 요약할 수 있는 통합 모델링 접근법을 필요로 합니다. 본 논문에서는 기저 방법이나 규모에 관계없이 다양한 암 측면의 모델을 결합할 수 있는 하이퍼모델링 계획을 소개합니다. 조직 규모에서의 암 세포 증식, 생체역학적 종양 성장, 영양소 수송, 유전자 수준의 비정상적인 암 세포 대사, 치료에 대한 세포 반응을 조절하는 세포 신호 경로를 설명하며, 하이퍼모델은 돌연변이, miRNA 발현, 이미징 및 임상 데이터를 통합합니다. 구성되는 하이포모델과 그 조정과 연결 또한 설명됩니다. 특정 두 가지 암 유형인 윌름스 종양(신세포모세포종)과 비소세포 폐암이 개념 증명 연구 사례로 다루어집니다. 환자의 실제 해부학에 대한 개인 맞춤형 시뮬레이션이 수행되었습니다. 하이퍼모델은 방사선 치료 후 종양 제어 예측 및 종양 증식 활성과 신보조 화학요법에 대한 반응 간의 관계 예측에 적용되었습니다. 우리의 혁신적인 하이퍼모델은 디지털 트윈 기반 임상 의사결정 지원 시스템 및 향후 인 실리코 임상 시험 플랫폼의 핵심으로서 가능성을 가지고 있지만, 추가적인 회고적 조정 및 검증이 필요합니다.