광도 적색편이와 고유 정렬: 3×2pt 분석에서의 퇴행성과 편향

우리는 다가오는 이미징 서베이에서 고유 정렬(IA)과 광도 적색편이(photo-z) 모델 사양 오류의 상호작용으로 인해 약한 렌즈링과 대규모 구조 분석에서 나타나는 우주론적 매개변수 편향에 대한 체계적인 연구를 제시합니다. 먼저 다양한 기본적인 실제 IA 행동 하에서 IA에 대한 조수 정렬–조수 토크(TATT) 모델의 매개변수와 평균 이동(Δz¯) 및 분산(σz)을 포함한 photo-z 모델의 퇴행성에 대해 조사합니다. 우리는 (1) 조수 정렬 진폭의 적색편이 스케일링과 소스 빈의 평균 이동 및 분산, (2) 조수 토크 진폭의 적색편이 스케일링과 가장 낮은 z 소스 빈의 분산, (3) IA 소스 밀도 가중치와 여러 소스 빈의 평균 이동 및 분산 간의 강한 퇴행성을 식별합니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 IA, photo-z 또는 둘 다의 잘못된 모델링으로 인해 유도될 수 있는 우주론적 매개변수 편향의 수준을 탐색합니다. TATT의 모든 매개변수를 주변화하는 것은 우리가 고려하는 시나리오에서 일반적으로 우주론적 매개변수 편향을 방지할 수 있음을 발견했습니다. 그러나 이것이 IA와 photo-z 매개변수들이 본질적으로 편향이 없다는 것을 의미하지 않으며, 최적 적합 모델이 데이터에 잘 맞는다는 것을 의미하지는 않습니다. 우리는 또한 추론된 매개변수가 χd.o.f.2 값이 좋은 적합성을 나타내지만 우주론적 매개변수 편향이 중요한 시나리오를 발견했습니다. 특히 IA 소스 밀도 가중치 매개변수가 주변화되지 않았을 때 그러합니다. 2024년 미국 물리학회에서 발표됨.