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초록: 우리는 직접 자기유체역학(MHD) 시뮬레이션에서 다이나모 텐서의 구성 요소를 계산하는 새로운 방법을 설명합니다. 우리의 방법은 강력한 빔이 해당 이미지에 미치는 영향을 체계적으로 제거하기 위해 라디오 천문학에서 널리 사용되는 표준 Högbom CLEAN 알고리즘의 확장 및 일반화에 의존합니다. 이 일반화된 방법인 반복적 원천 제거(IROS) 방법은 평균 자기장과 전류 측면에서 난류 유도 전자기력(EMF)을 모델링하기 위해 사용됩니다. CLEAN 알고리즘과 유사하게, IROS는 평균 자기장 및 전류의 시간 시리즈를 다이나모 계수와 합성곱하여 EMF 시간 시리즈(더러운 이미지)를 생성하는 빔으로 취급합니다. 우리는 이 방법을 은하 다이나모의 MHD 시뮬레이션에 적용하며, 이 시뮬레이션에는 테스트 필드 방법, 회귀 방법, 그리고 단일값 분해(SVD) 방법의 지역적 및 비지역적 버전과 같은 다이나모 계수를 계산하기 위해 이전에 사용했던 다른 방법들이 포함되어 있습니다. 우리는 우리의 새로운 방법이 MHD 시뮬레이션으로부터 다이나모 계수를 신뢰성 있게 복구할 수 있음을 보여줍니다. 또한 이 방법은 이전 방법들과 달리 역산 과정에서 다이나모 계수에 대한 사전 정보를 쉽게 통합할 수 있게 해줍니다. 더 나아가, 합성 데이터를 사용하여 EMF에 대한 가산 소음의 힘이 실제 EMF의 두 배일 때조차도 다이나모 계수를 결정하는 데 유용한 후처리 도구로 사용할 수 있음을 입증합니다.
Bendre et al. (수), 이 질문을 연구했습니다.
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