HSC Y1 데이터를 이용한 약한 렌즈 변환의 우주론적 제약

약한 렌즈 조사로 깊이 들어갈수록 작은 각 스케일에서 비가우시안 구조를 신뢰할 수 있게 특성화할 필요성이 증가하고 있습니다. 여기서 우리는 효율성, 강건성 및 해석 가능성을 결합한 통계적 추정기인 약한 렌즈 변환을 통해 제시하는 첫 번째 우주론적 제약을 소개합니다. 하이퍼 수프라임 카메라 조사(HSC) 1년 데이터를 통해 ₘ=0.29-₀.₀₃^+0.04, S₈(ₘ/0.3)^0.5=0.830.02 및 고유 정렬 강도 AIA=1.00.4를 시뮬레이션 기반의 전방 모델링을 통해 얻었습니다. 우리 제약은 Planck에서 파생된 것과 일치합니다. ₘ의 오차 막대는 동일한 스케일 범위를 사용할 때 전력 스펙트럼에서 얻은 것보다 2배 더 정확합니다. 이러한 제약력은 합성곱 신경망의 수준에 상당하며, 공간 정보 추출에 대한 추가 투자가 실질적인 혜택을 가져오지 않을 수 있음을 시사합니다. 우리는 또한 HSC 데이터에서 z ~ 1 주위의 적색 이동 이분과 관련된 S₈ 추정의 내부 긴장을 지적합니다. 해당 이분을 삭제하면 모든 통계적 추정에서 S₈가 0.83에서 0.79로 일관되게 감소하는 것을 발견했습니다. 우리는 HSC를 사용한 S₈ 추정에서 광학적 적색 이동 추정이 현재 주요 제한 요인이라고 주장합니다. 이 제한은 적색 이동이 1을 초과하는 다른 지상 기반 약한 렌즈 조사에도 영향을 미칠 가능성이 높습니다. 군집 적색 이동과 같은 대안적 적색 이동 추정 기술이 이 제한을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다.