Key points are not available for this paper at this time.
이 연구는 인공지능 지원 얼굴 인식 모델(AIFRM)을 활용한 고급 얼굴 탐지 및 인식 시스템의 설계 및 구현을 제시합니다. 제안된 시스템은 강력한 Cascaded VGG16 아키텍처를 활용하여 얼굴 탐지 및 인식 작업의 정확성을 향상시킵니다. 이 방법론은 강력한 얼굴 탐지로 시작하여 Cascaded VGG16 모델을 사용한 후, 동일한 아키텍처를 이용한 특징 추출 및 인식을 포함하는 두 단계 접근 방식을 따릅니다. 결과적으로 매우 효율적이고 정확한 얼굴 인식 시스템이 구축됩니다. Cascaded VGG16 모델은 다양한 데이터 세트에서 학습되어 다양한 시나리오와 조명 조건에 적응할 수 있도록 하여 시스템의 실제 적용 가능성을 향상시킵니다. 실험 결과는 제안된 시스템이 얼굴 탐지 및 인식에서 최첨단 정확성을 달성하는 데 효과적임을 보여줍니다. Cascaded VGG16 모델은 AIFRM의 튼튼한 기반이 되어 복잡한 시나리오를 처리하는 데 기여합니다. 시스템의 높은 정확도는 97%에 달하여 보안, 감시 및 인증 응용 프로그램에서 다양한 환경에 적합한 신뢰할 수 있는 솔루션으로 자리매김합니다.
V 외. (수요일,) 는 이 질문을 연구했습니다.