해부 병리학에서 인공지능의 민주화

배경.— 인공지능은 해부 병리학을 변화시키는 기술입니다. 인력의 참여는 알고리즘 개발 및 구현에 대한 지원을 촉진할 것입니다. 목적.— 다양한 인공지능 전문성을 가진 병리학자들이 개발 환경에서 알고리즘을 만들고 생산 환경으로 원활하게 전환할 수 있도록 지원하는 생태계를 개발하는 것입니다. 설계.— 플랫폼 요구사항에는 (1) 접근하기 쉽고 직관적인 사용자 인터페이스, (2) 다양한 알고리즘 모델링 옵션, (3) 내부 및 외부 협업에 대한 지원 기능, (4) 발견에서 임상 배포로의 전환을 위한 원활한 메커니즘, (5) 정보 기술(IT) 검토에 대한 최소 기관 요구사항 충족 능력, (6) 시간이 지남에 따라 확장 가능할 수 있는 능력이 포함되었습니다. 생태계는 플랫폼 교육, 데이터 과학 지도, 프로젝트 관리 구조 및 지속적인 리더십이 필요했습니다. 결과.— 개발 팀은 내부 개발과 외부 솔루션을 고려했습니다. 내부 개발에 대한 연장된 일정과 자원 요구사항으로 인해 외부 솔루션을 사용하기로 결정하였습니다. 벤더 제안이 병리학자, IT 및 보안 그룹에 의해 요청되고 검토되었습니다. 벤더가 선택되었고 개발 및 생산 파이프라인이 설정되었습니다. 병리학 부서에서 개발 제안이 요청되었습니다. 초기 집단을 위해 84명의 연구자가 선정되어 교육과 전담 주제 전문가에 대한 접근을 받았습니다. 31개 프로젝트 중 30개가 주석, 훈련, 검증 과정을 거쳤습니다. 이러한 프로젝트를 기반으로 15개의 초록이 국가 회의에 제출되었습니다. 결론.— 전문가 수준이 다양한 병리학자들을 지원하는 생태계를 만들어 인공지능의 민주화를 통해 진입 장벽을 허물고 알고리즘 개발의 전체 비용을 줄이며 알고리즘 품질을 향상시키고 채택 속도를 높일 수 있습니다.