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자율 화학 실험실의 구축은 복잡하고, 노동 집약적이며, 비용이 많이 듭니다. 노력의 통합을 위한 고도로 사용 가능한, 유연하고 강력한 개발 프레임워크를 개발하는 것이 필수적입니다. 현재 플랫폼은 높은 가격, 높은 복잡성 또는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 시스템에 대한 제한된 구현으로 인해 높은 채택 장벽을 가지고 있습니다. 또한 현재 플랫폼의 실용적인 사용성을 최신 과학 연구와 함께 조사한 연구는 없습니다. 이 작업에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 새로운 유연한 실험실 자동화 플랫폼(FLAB)을 설계합니다. 독특하고 사용자 중심의 민첩한 접근 방식을 통해 화학 실험실과 인공지능 통합에서 활동의 광범위한 스펙트럼을 나타내는 여덟 개의 다양한 실험 연구를 통해 이 플랫폼을 개발합니다. 파이썬에서 일반화된 모듈형 아키텍처로 시작하여 각 연구는 플랫폼의 유용성과 사용 용이성을 발전시키는 일반화된 기능을 만들었습니다. 이러한 기능은 동기 처리, 데이터 조작을 위한 고급 방법 및 빠른 프로토타입 작성을 위한 사용자 인터페이스를 포함합니다. 궁극적으로 이 연구는 자율 화학 실험실 생성을 위한 보다 간단하고 접근 가능하며 강력한 도구 세트를 제공합니다.
Jose et al. (화요일) 는 이 질문을 연구했습니다.