대량 행동 원리에 기반한 바이러스 유출 위험 예측

전염성 동물병의 발생은 유출 사건을 통해 전 세계적인 우려 사항이며, COVID-19에 의해 최근에 입증된 바와 같이 사회에 상당한 해를 끼칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 지난 50년 동안 발생한 400개의 전염병 중 70% 이상이 동물 원인이며, 모든 최근의 팬데믹도 포함됩니다. 우리는 일반적인 전염을 동물과 인간 간의 상호작용을 통해 근사시키면서 유출 위험의 공간 분포를 예측합니다. 이러한 대량 행동 상호작용은 동물성 바이러스 다양성과 인구 밀도의 공간 분포를 곱셈하여 근사됩니다. 우리의 결과는 바이러스 다양성과 인구 밀도가 높은 적도 지역과 동남아시아에서 높은 위험을 나타내지만, 이는 주로 개념적인 연습이라는 점에 유의해야 합니다. 우리는 우리의 유출 위험 맵을 동물성 바이러스 다양성 추정 맵, 인구 밀도 맵 및 종 풍부성의 공간 분포와 같은 주요 요소와 비교했습니다. 이러한 접근법의 한계에도 불구하고, 이 바이러스 유출 맵은 글로벌 모니터링을 위한 보다 포괄적인 유출 위험 예측 시스템 개발을 향한 한 걸음입니다.