레이크하우스: 개념 및 기술에 관한 최신 연구

요약 데이터 분석의 맥락에서 이른바 레이크하우스는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크의 특성을 결합하려는 새로운 데이터 플랫폼 변형을 의미합니다. 이러한 방식으로 레이크하우스는 종종 높은 운영 비용, 느린 분석 프로세스 및 데이터 복제로 인한 기타 단점을 겪는 기업 분석 아키텍처를 단순화할 것을 약속합니다. 그러나 레이크하우스 패러다임에 대한 다양한 관점과 개념이 존재하며, 이는 일반적으로 개별 기술 및 다양한 분석 사용 사례에 의해 주도됩니다. 따라서 레이크하우스가 해결하는 문제, 어떻게 특성화될 수 있는지, 어떤 기술이 이를 구현하는 데 활용될 수 있는지 여전히 불확실합니다. 본 논문은 레이크하우스 패러다임과 관련된 개념 및 기술에 대한 광범위한 개요를 제공하고, 레이크하우스를 데이터 플랫폼을 위한 독특한 아키텍처 접근법으로 개략적으로 설명함으로써 이러한 문제를 다룹니다. 문헌에서 레이크하우스와 관련된 개념 및 기술이 논의되며, 이를 바탕으로 레이크하우스를 위한 개념적 토대가 마련됩니다. 또한, 레이크하우스 구축에 대한 적합성을 평가하기 위해 여러 인기 있는 기술이 평가됩니다. 모든 발견은 대표적인 분석 시나리오를 통해 지원되고 입증됩니다. 전통적인 데이터 플랫폼의 전형적인 도전 과제가 파악되며, 레이크하우스에 대한 새로운 명확한 정의가 제안되고, 레이크하우스에 대한 기술적 요구 사항이 도출됩니다. 평가의 일환으로 이러한 요구 사항이 여러 인기 기술에 적용되며, 데이터 레이크를 위한 프레임워크가 레이크하우스 구축에 특히 유용하다는 결과가 도출됩니다. 우리의 작업은 레이크하우스 패러다임에 대한 최신 연구 및 개념적 토대를 제공하여 향후 연구를 지원할 수 있습니다.