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팽창 합성곱은 최근 심층 신경망(DNN)에서 인기를 얻었습니다. 그러나 이는 가중치 내에 추가적인 제로를 도입합니다. 이미지 처리 DNN 내에서 이러한 레이어를 효율적으로 계산하기 위해, 우리는 에너지 소비를 줄인 팽창 합성곱을 지원하는 22nm의 10 TOPS 신경망 SoC를 구현했습니다. 이 이점을 활용함으로써, DeepLabV3+와 같은 대다수의 표준 합성곱 레이어를 가진 DNN의 경우에도 에너지를 4.46배 줄일 수 있습니다. 키워드: 가속기, DNN, 팽창 합성곱, 이미지 파이프라인
Friedrich et al. (수요일,)은 이 질문을 연구했습니다.