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연구의 목적. 러시아 경제 디지털화의 증가율은 산업과 지역에 따라 모호한 비율을 보입니다. 러시아 지역은 인터넷 수용 수준이 고르지 않으며, 컴퓨터 네트워크, 서버 및 전자 문서 시스템을 적용하는 조직으로 특징 지어집니다. 이는 상업 은행이 대출을 유치하고 서비스하기 위해 만든 디지털 서비스와 온라인 플랫폼을 조직이 이용할 수 있는 기회의 지역적 차별화를 생성합니다. 문헌 자료의 개요 및 분석은 조직의 디지털화와 그들의 신용 활동 간의 상호 작용에 대한 정량적 평가가 지역 수준에서 충분히 개발되지 않았다는 결론에 도달하게 했습니다. 본 연구의 목적은 러시아 지역별로 조직의 디지털화가 신용 활동에 미치는 영향을 평가하기 위한 통계 지표를 개발하고, 제안된 지표 간의 상호 의존성을 분석하여 이러한 영향의 패턴을 발견하는 것입니다. 방법. 출처 데이터 배열은 연구 목적을 위해 제안된 통계 지표의 값 집합으로, 로스스탯에 의해 발표되었습니다. 이 배열은 원래 데이터의 누락된 부분을 제거하기 위해 k 최근접 이웃(knn)으로 누락된 값의 대체 처리되었습니다. 분석된 변수들 간의 통계적 관계의 밀집도는 짝지어진 상관 계수를 계산하여 평가되었습니다. 분석된 유효 변수의 평균 및 중앙 값은 여러 해에 걸쳐 계산되었습니다. 유효 변수 값에 따른 집단의 지역 분포는 계층적 군집 분석을 사용하여 이루어졌습니다. 요인 변수가 유효 변수에 미치는 영향은 패널 회귀 모델링을 사용하여 평가되었습니다. 결과. 저자가 형성한 지역 통계 지표 시스템을 바탕으로, 러시아 지역 집단의 조직 디지털화 요인에 대한 신용 능력의 의존성에 대한 지역적 특성이 분석되었고, 지역 클러스터 내 조직 디지털화의 개별 기술 구성 요소의 변화에 대한 신용 능력 지표의 “반응” 매개변수가 도출되었습니다. 결론. 연구 결과는 상업 은행에 대한 비즈니스 대출 프로그램 개발과 정부 기관의 지역 디지털 발전 프로그램 우선 순위를 결정하는 데 활용될 수 있다고 결론지었습니다.
I. K. Zarov (Mon,)은 이 문제를 연구했습니다.
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