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원격 감지에서 하이퍼스펙트럴 언믹싱은 하이퍼스펙트럴 이미지의 각 픽셀 내에 존재하는 순수 스펙트럼 서명, 즉 "엔드멤버"를 식별하고 각 엔드멤버의 농도 비율을 추정하는 것을 목표로 합니다. 하이퍼스펙트럴 언믹싱 정확도는 스펙트럼 변동성 현상에 의해 크게 영향을 받습니다. 본 논문에서는 부가적으로 적응된 스펙트럼 변동성을 다루는 새로운 정보 기반 하이퍼스펙트럴 언믹싱 접근법을 소개합니다. 이 접근법은 스펙트럼 변동성 현상을 고려할 뿐만 아니라, 고려된 하이퍼스펙트럴 데이터에 존재하는 하나 이상의 알려진 순수 물질 스펙트럼을 활용합니다. 제안된 방법은 교대 방향 곱셈기 방법을 기반으로 하여 관측된 혼합 픽셀 스펙트럼을 구성하는 스펙트럼 서명과 해당 농도 비율로 분해합니다. 반실제 데이터를 사용한 시뮬레이션 결과는 스펙트럼 변동성이 있는 하이퍼스펙트럴 데이터를 언믹싱하기 위한 제안된 방법의 견고성을 보여줍니다.
Benkouider et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.