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페르소나 --- 허구의 사용자 프로필 --- 는 소프트웨어 공학에서 사용자 요구 사항을 파악하는 데 사용됩니다. 그러나 기존 B2B 서비스의 개정을 목표로 하는 방법은 여전히 부족합니다. 본 논문에서는 k-평균 군집화, 용어 빈도-역 문서 빈도 (TF-IDF), 생성적 AI 등을 포함하는 여러 모델을 통합한 방법을 제안합니다. 사용자 행동 경향, 문제점 및 기타 속성은 클릭스트림 로그 데이터만으로 출력되며, 이전 연구의 전통적인 설문 조사 기반 접근 방식을 우회합니다. 클릭스트림은 벡터화되고 분류되며, 사용자는 클릭스트림의 시간과 내용에 따라 추가 분석됩니다. 사례 연구가 수행되었고, 정량적 및 정성적 평가가 이루어졌습니다. 결과는 일부 매개변수는 여전히 개선이 필요하지만, 비교적 평가가 좋은 페르소나 결과를 얻을 수 있었음을 시사합니다.
Sera et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.