명확한 심장 소리: 적응형 필터링 및 웨이브렛 분해를 통한 심장 소리 향상

우리의 목표는 심장 및 폐 소음이 포함된 녹음에서 심장 소리 추출의 정확성을 높이는 것입니다. 우리는 적응형 필터링부터 시작하여 심장 소리를 심폐 소음의 복잡한 배경에서 분리하기 위해 최소 제곱 평균 (LMS) 알고리즘을 사용하는 정교한 신호 처리 방법을 사용합니다. 그 다음, 복원된 신호에서 잔여 소음을 제거하기 위해 웨이브렛 분해를 사용하여 중요한 심장 데이터를 보존합니다. 우리의 접근법의 효능은 평균 제곱 오차 (MSE), 제곱근 평균 제곱 오차 (RMSE), 신호 대 잡음 비율 (SNR)과 같은 메트릭을 사용하는 종합 분석을 통해 확인됩니다. 이 방법론은 의료 환경에서 진단 정밀도를 높이는 데 상당한 잠재력을 보이며, 심장 소리를 정확히 평가하기 위한 보다 신속한 해결책을 제공합니다.