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초록 소셜 미디어(SM)는 정치, 사회 문제 및 일상 사건을 포함하여 개인이 다양한 주제에 대한 의견을 공유하는 인기 있는 매체가 되었습니다. 정치 선거와 같은 논란이 있는 사건 동안, 능동적인 사용자는 종종 자신의 입장을 주장하고 다른 사람들을 설득하려고 합니다. 그러나 참여 수준의 차이는 잘못된 인식을 초래하고 분석가들이 각 측에 대한 지지를 오판하게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 현재 모델은 일반적으로 콘텐츠 생산에 의존하고 정보에 수동적으로 소통하는 시민 참여 사용자 대부분을 간과합니다. 이러한 '침묵의 사용자'는 덜 목소리를 내는 것에도 불구하고 민주적 과정에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 이 침묵의 다수의 입장을 고려하는 것은 SM을 통해 사회 현상을 이해하고 측정하는 우리의 신뢰도를 개선하는 데 중요합니다. 따라서 본 연구는 사용자와 주제 간의 다양한 관계를 활용하는 협업 필터링 및 그래프 합성곱 네트워크에 기반한 침묵 사용자 입장 예측을 위한 새로운 접근 방식을 제안하고 평가합니다. 또한, 우리의 방법은 다양한 입장과 온라인 행동을 가지는 사용자를 설명할 수 있게 해줍니다. 우리는 2020년과 2022년 칠레 헌법 국민투표와 관련된 두 개의 실제 데이터 세트를 사용하여 그 유효성을 입증합니다. 두 데이터 세트 모두에서, 우리의 모델은 엣지 및 사용자 수준에서 기준선보다 9% 이상 뛰어납니다. 따라서 우리의 방법은 SM 플랫폼에서 특히 양극화된 사건 중 사회적 논의에 대한 지지를 효과적으로 정량화하고 다차원적인 이해를 생성하는 데 개선을 제공합니다.
Zhou et al. (Thu,)는 이 질문을 연구하였습니다.