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가짜 뉴스는 우리 사회에 상당한 영향을 미칩니다. 이들은 소비자, 유권자 및 기타 많은 사회 집단에 영향을 줍니다. 가짜 뉴스는 수세기 동안 존재해왔지만, 생성적 AI는 가짜 뉴스를 새로운 단계로 끌어올립니다. 이제 대량의 고품질 개인 맞춤형 가짜 뉴스를 자동으로 생성하는 것이 가능해졌습니다. 반면, 생성적 AI는 가짜 뉴스를 탐지하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다. 두 분야 모두 젊지만 빠르게 발전하고 있습니다. 이 조사는 2024년 가짜 뉴스 탐지 및 생성을 위한 생성적 AI의 연구와 실용적인 사용에 대한 포괄적인 검토를 제공합니다. 구조화된文헌 조사 접근법을 따르며, 이 논문은 다음 주제 클러스터에서 현재 결과를 종합합니다: 1) enabling technologies, 2) 가짜 뉴스 생성, 3) 가장 관련성이 높은 배포 채널인 소셜 미디어 사례 연구, 4) 가짜 뉴스 탐지, 5) 다가오는 기술로서의 딥페이크. 이 기사는 또한 현재의 도전 과제와 미해결 문제를 식별합니다.
Loth 외(수요일)가 이 질문을 연구했습니다.
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