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인공지능(AI)은 약물 발견을 가속화하고 발견 과정에서 비용을 절감하는 효과적인 도구입니다. 많은 성공적인 AI 응용 프로그램이 소분자 약물 발견 초기 단계에서 보고되고 있습니다. 그러나 이러한 응용 프로그램 대부분은 소프트웨어와 하드웨어에 대한 깊은 이해를 요구하며, 데이터 정규화 및 해당 응용 프로그램 간의 전송에 초점을 맞추기 때문에 일반 사용자에게 여전히 도전 과제가 됩니다. 이는 일반적으로 약물 발견에서 AI의 적용을 제한합니다. 여기, 일련의 강력한 모델에 기반하여, 우리는 AI 기반 타겟 포켓 예측, 히트 발견 및 리드 최적화, 화합물 타겟팅을 비롯한 소분자 약물 발견 초기 단계에서 완전한 기능을 제공하기 위한 원스톱 일반 목적 AI 기반 약물 발견 플랫폼인 MolProphet를 구성했습니다. 또한 결과를 확인할 수 있는 풍부한 분석 도구도 제공합니다. MolProphet는 약물 발견 산업의 관행에 따라 완벽하게 설계된 접근 가능하고 사용자 친화적인 웹 기반 플랫폼입니다. MolProphet에 의해 선별되거나 생성되거나 최적화된 분자는 낮은 비용으로 구매 가능하며 좋은 약물 유사성을 가집니다. 산업 및 학계의 400명 이상의 사용자가 자신의 작업에 MolProphet를 사용했습니다. 우리는 이 플랫폼이 각 일반 연구자가 약물 디자인 및 관련 연구 분야에서 강력한 솔루션을 제공할 수 있기를 희망합니다. 모든 사람에게 https://www.molprophet.com/에서 이용 가능합니다.
Yang et al. (화요일)은 이 질문을 연구했습니다.
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