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인공지능 및 기계 학습(AI/ML)은 임상의의 작업을 지원하는 컴퓨터 비전 시스템을 구축하는 강력한 도구로, 이러한 방법을 사용하여 임상 이미지를 분석하는 데 높은 관심과 폭발적인 성장을 이끌고 있습니다. 이러한 유망한 AI 기술은 전문가 방사선과 의사 수준에서 일부 이미지 해석 작업을 수행하는 컴퓨터 비전 시스템을 생성합니다. 방사선학 분야에서는 이미지 재구성, 이미지 품질 보증, 이미지 분류, 컴퓨터 보조 탐지, 컴퓨터 보조 분류 및 방사선학 문서화를 위한 심층 학습 방법이 개발되었습니다. 결과적으로 생성된 컴퓨터 비전 시스템이 현재 구현되고 있으며 실시간 지원을 제공할 가능성이 있어 진단 오류를 줄이고, 환자 결과를 개선하며, 비용을 절감할 수 있습니다. 우리는 AI가 의학 실습을 어떻게 변화시킬지를 나타내는 실제 AI 응용 프로그램의 예를 보여주고 의료 이미징과 관련된 혁신, 좌절 및 배운 교훈을 설명할 것입니다.
Curtis P. Langlotz (화요일)가 이 질문을 연구했습니다.