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애자일 기법은 유연성, 협업, 고객 중심성을 강조하여 프로젝트 관리 및 소프트웨어 개발을 혁신했습니다. 데이터 웨어하우스 이니셔티브는 전통적으로 폭포수 방법론을 사용해 왔으며, 이로 인해 지연되거나, 비용이 더 들거나, 비즈니스 요구와 불일치할 수 있습니다. 이 기사에서는 데이터 웨어하우스 프로젝트에 애자일 기법을 적용하고 그 장단점을 살펴봅니다. 연구는 반복적 개발, 점진적 제공 및 적응형 계획을 포함한 애자일 기본 개념으로 시작합니다. 이는 데이터 웨어하우징에 사용되는 선형적이고 순차적인 폭포수 접근 방식과 비교됩니다. 스크럼이나 칸반과 같은 애자일 접근법은 데이터 웨어하우스 프로젝트가 변화하는 비즈니스 요구에 적응하고 결과를 개선하도록 도와줄 수 있습니다. 이 보고서는 데이터 관리, 분석 및 개발 역량을 가진 교차 기능적 애자일 팀을 구성하여 데이터 웨어하우스에서 애자일을 실행할 것을 권장합니다. 협업 팀은 소통과 피드백 루프를 장려합니다. 스프린트, 스탠드업, 회고는 데이터 웨어하우징 팀이 신속하게 변화를 주고 비즈니스 목표를 달성하는 데 도움을 준다고 보고서에서는 언급합니다.
Cheruku et al. (Sat,)는 이 질문을 연구했습니다.