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디지털 데이터를 보존하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 워터마킹, 암호화, 공유 및 인공지능(AI) 기능을 사용하여, 이 기사는 데이터 보안 및 프라이버시를 위한 통합 접근 방법을 조사합니다. 이러한 기술들은 사적인 데이터를 보호하고, 지적 재산권을 유지하며, 안전한 데이터 공유를 강화하기 위해 최첨단 솔루션을 개발함에 따라 점점 더 통합되고 있습니다. 우리의 연구는 워터마킹에서 AI의 사용으로 시작하여, AI 기반의 워터마크 생성, 탐지 및 제거가 디지털 자산의 보안을 어떻게 향상시킬 수 있는지를 보여줍니다. 다음으로, 암호화로 넘어가 AI가 안전한 데이터 전송, 키 관리 및 암호화 기술을 어떻게 발전시키는지를 다룹니다. 또한, 비밀 공유를 위한 접근 방식이 포함되어 있으며, AI 최적화가 협업 기계 학습, 안전한 다자간 계산 및 분산 데이터 공유를 어떻게 향상시키는지를 보여줍니다. 워터마킹, 암호화 및 비밀 공유와 AI의 가능한 통합을 보여주는 사용 사례 및 실제 예시가 제안된 통합 접근 방식을 강화합니다. 조사 중인 실제 애플리케이션에는 다중 요소 인증, 블록체인, 안전한 인증 및 프라이버시 보호 기계 학습이 포함됩니다. 이 논문은 이러한 방법론을 정리하면서 AI 기반 데이터 보안의 어려움과 윤리적 문제에 대해 논의합니다. 또한, 디지털 보안이라는 역동적인 분야에서 새로운 위험과 기술 발전에 지속적으로 적응할 필요성을 강조하면서 향후 연구 및 발전을 위한 로드맵을 제공합니다. 이 연구 논문은 워터마킹, 암호화, 비밀 공유와 AI를 결합하여 정교한 데이터 보안 전략에 대한 포괄적인 이해를 추가하고 변화하는 사이버 보안 환경에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다.
Guttikonda et al. (Sat,)는 이 문제를 연구했습니다.