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이 논문은 주택 가격에 영향을 미치는 요인을 규명하는 것을 목표로 한다. 2011년부터 2017년까지 베이징의 400개 샘플을 분석하기 위해 다중 선형 회귀 방법이 사용된다. 가정에 따라 선택된 12개 변수는 주택 가격과 관련이 있다. 또한 이 논문은 주택 면적과 거실, 응접실 또는 욕실의 수 간의 상호 작용 효과를 고려하고, 상호 작용 항목을 추가함으로써 발생하는 공분산 문제를 해결하기 위해 전진 단계적 회귀 분석을 사용한다. 이 작업의 효과성을 테스트하기 위해 연구는 이러한 변수들의 VIF 값과 유의성을 비교한다. 결과적으로 면적, 건물 유형, 엘리베이터, 건설 시기, 리노베이션 상태, 지하철은 가격과 유의한 선형 관계가 있는 반면, 거실, 응접실 및 욕실의 수, 건물 구조, 재산권, 구역은 유의성 테스트를 통과하지 못했다. 전반적으로 베이징의 주택 가격 변동성은 이러한 요인이 주택 가격에 미치는 영향을 이해함으로써 고려될 수 있다.
Chen et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했다.