감각신경성 난청 환자의 언어 인식을 개선하기 위한 시간 변동형 콤 필터

감각신경성 난청(SNHL) 환자의 경우, 떠있는 소음으로 인해 언어 인식이 저하됩니다. 본 연구는 이 상태에 대한 알려진 의학적 치료가 없기 때문에, 감각신경성 난청 환자의 언어 인식을 개선하는 것을 주로 목표로 합니다. 언어 인식은 마스킹의 영향을 줄임으로써 개선될 수 있습니다. 이는 시간 변동형 콤 필터를 사용하여 언어 신호를 두 부분으로 나누어 이명 동시 제시에 활용합니다. 주파수 샘플링 방법을 사용하여 상호 보완적인 크기 응답을 가진 512차 시간 변동형 콤(FIR) 필터가 이명 동시 발표를 위해 언어 신호를 나누도록 설계됩니다. 필터 설계의 목적을 위해 22kHz 샘플링 주파수와 0부터 11kHz까지의 이십이 개의 1/3 옥타브 밴드가 고려됩니다. 필터의 크기 응답은 단지 인지 가능한 차이(JND)보다 작은 시간 차이를 두고 지속적으로 변화되어 언어 신호의 간격 감지 능력이 향상되도록 하며, 스펙트럼 분할 기법의 이점을 해치지 않도록 합니다. 필터 작동은 객관적 및 주관적 측정을 사용하여 평가됩니다. 음성 품질의 지각 평가(PESQ) 및 분광 분석을 사용하여 객관적 평가가 수행됩니다. 주관적 측정은 언어 품질을 위해 평균 의견 점수(MOS)를 사용하여 이루어집니다. MOS 테스트는 정상 청력의 피험자에게서 다양한 SNR 수준에서 학습 자료에 백색 소음을 추가하여 검토됩니다. 언어 인식 평가를 위해 수정된 운율 테스트(MRT)가 고려되며, 정상 청력의 피험자와 양측 중등도 SNHL 환자 모두에게 다양한 SNR 수준에서 학습 자료에 백색 소음을 추가하여 평가됩니다. 품질 평가에 사용된 학습 자료는 VC 음절 /aa-b/ 및 모음 /aa/입니다. 자음-모음-자음(CVC) 형태의 300개의 단음절 단어가 언어 인식 평가를 위한 학습 자료로 사용됩니다. 결과는 처리된 음성과 처리되지 않은 음성을 비교할 때 낮은 SNR 값에 대한 PESQ 값 및 MOS 테스트 점수의 개선을 보였으며, 두 종류의 피험자 모두에서 소음 환경에서 처리된 음성의 이해력이 개선되었습니다. 따라서 소음 환경에서 처리된 음성의 언어 인식이 향상됩니다.