의료 시스템 보안을 위한 속성 기반 암호화 방식 비교

초록 E-헬스는 의료 서비스의 발전에 집중하는 의료 기관의 최우선 과제가 되었습니다. 따라서 의료 기관들은 민감한 데이터를 효과적으로 저장할 수 있도록 클라우드 서비스의 도입을 널리 진행하고 있습니다. 데이터와 관련된 개인 정보 보호 및 보안 문제를 방지하기 위해 속성 기반 암호화(ABE)가 개인 데이터를 암호화하는 데 널리 선택되고 있습니다. 마찬가지로, 속성 기반 접근 제어(ABAC) 기술도 데이터 접근 제어에 널리 채택되고 있습니다. 연구자들은 암호문 정책 속성 기반 암호화(CP-ABE), 키 정책 속성 기반 암호화(KP-ABE), 다중 권한 속성 기반 암호화(MA-ABE)와 같은 ABE 기술을 사용하여 전자 건강 기록(EHR) 시스템을 제안하였습니다. 하지만 의료 시스템에서 사용되는 다양한 ABE 방식에 대한 엄격한 비교가 부족합니다. 의료 시스템에서 ABE 기술의 유용성을 보다 잘 이해하기 위해, 우리는 동일한 데이터에 대해 다른 암호화 메커니즘을 사용하여 지식 그래프를 통해 EHR 시스템을 개발함으로써 세 가지 인기 있는 ABE 기술에 대한 포괄적인 검토 및 평가를 수행하였습니다. 이 연구를 위해 다양한 기록 크기를 가진 MIMIC-III 데이터셋을 사용했습니다. 이 논문은 ABE를 시스템에 사용하는 의료 기관이나 연구자들이 올바른 사용 시나리오와 최신 기술 발전에 따른 ABE 배치의 전망을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.