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초록 원격 탐사는 기후 및 토지 이용 변화에 대한 식생 녹화의 10년 규모 변화를 추적하는 데 귀중한 도구입니다. Landsat 아카이브는 이러한 추세와 그 공간적 및 시간적 복잡성을 탐구하는 데 널리 사용되었지만, 시간과 공간에 따른 불균형 샘플링 빈도는 연간 식생 지수(일반적으로 식물 생산성을 대변하는 연간 최대 NDVI)에 대한 신뢰할 수 있는 추정치를 제공하는 능력에 대한 우려를 불러일으킵니다. 여기에서는 계절적으로 눈으로 덮인 생태계에서 연간 최대 NDVI로 유도된 녹화 추세가 시간이 지남에 따라 이용 가능한 Landsat 관측 수가 증가하기 때문에 상당히 과대 평가될 수 있음을 보여줍니다. 또한, 과대 평가의 정도는 환경 구배를 따라 달라지는 경향이 있습니다. 일반적으로 성장 기간이 짧고 이용 가능한 관측이 적은 지역은 녹화 추정치에서 가장 큰 편향을 경험합니다. 우리는 이러한 조건이 유럽 알프스의 늦은 눈 녹는 서식지에서 만족된다는 것을 보여주며, 이들 지역은 온도 상승에 특히 민감하고 보존 도전에 직면해 있습니다. 이 중요한 맥락에서, 추정된 녹화의 크기 중 거의 50%가 이 편향으로 설명될 수 있습니다. 우리의 연구는 서로 다른 눈 조건과 관측을 가진 서식지 간의 녹화 추세 크기를 비교할 때 더 많은 주의가 필요하다는 것을 강조합니다. 최소한 장기 연구를 수행할 때 관측 연도별 관측 수를 포함하여 관측의 시간적 샘플링 정보도 보고할 것을 권장합니다.
Bayle et al. (화요일) 이 질문을 연구했습니다.