버퍼 용량 제한을 기반으로 한 향상된 이산 입자 군집 최적화 알고리즘을 이용한 유연 흐름작업장의 일정 최적화

버퍼 용량 제한이 있는 유연 흐름작업장에서 생산 일정의 과제를 해결하기 위해, 최대 완료 시간을 최소화하고 장비 활용도를 극대화하는 수학적 모델이 구축된다. 문제를 효율적으로 해결하기 위해 다중 개체군 감소(MPREDPSO)가 적용된 향상된 이산 입자 군집 최적화 알고리즘이 개발된다. 이는 효율성과 강건성에 기여하는 엘리트 유지 전략을 통합한다. 이 알고리즘은 잠재적인 지역 최적해를 효과적으로 탐색할 수 있는 능력으로 두드러지며, 이는 최적화 문제에서 흔히 발생하는 함정을 피할 수 있도록 하는 유클리드 알고리즘과 정교한 유전자 백트래킹 메커니즘과 결합된다. MPREDPSO의 성능은 체계적인 비교 분석을 통해 엄격하게 테스트되고 입증된다. 이 알고리즘의 효과는 이산 입자 군집 알고리즘, 유전자 알고리즘, 고래 알고리즘, 회색 늑대 최적화 기법 및 고래 군집 알고리즘과의 비교를 통해 입증된다. 또한, MPREDPSO의 실제 유용성은 고온 햄 소시지 생산 작업장에서 입증되며, 산업적 응용 능력을 보여준다.