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우리는 연속 혼잡 게임에서 순수 내시 균형의 최악의 경우 효율성을 개선하는 문제를 신호화를 통해 해결하고자 합니다. 게임의 각 플레이어에 대해, 가장 선호하는 전략이 공개적으로 신호된다고 가정합니다. 이는 플레이어들이 스스로 분산적으로 수행할 수 있거나, 일부 중앙 집중화된 알고리즘의 결과일 수 있습니다. 우리는 이 신호화 방식을 두 가지 잘 연구된 시나리오에 적용합니다: 부분적으로 이타적인 플레이어가 있는 게임과 자원 세금이 있는 게임. 우리는 집합 신호된 전략 프로필이 게임의 사회적 최적에 대한 좋은 근사일 경우, 이러한 게임들의 무질서의 가격이 상당히 개선됨을 보여줍니다.
Bilò 외 (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.