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우리는 비볼록 시나리오에서 신호 추정에 관한 현대 연구에서 중심적인 역할을 하는 스펙트럴 초기화 방법을 탐구합니다. 잡음 없는 위상 복원 프레임워크에서, 우리는 감지 벡터가 두 개의 회전 불변 공분산 행렬 C 모델의 다변량 가우시안 분포를 따를 때 고차원 한계에서 방법의 성능을 정확하게 분석합니다. 첫 번째 모델에서는 C가 낮은 차원 공간의 투사기이고, 두 번째에서는 C가 Wishart 행렬입니다. 우리의 분석 결과는 C가 항등행렬일 때 잘 확립된 사례를 확장합니다. 우리의 검토 결과는 편향된 공간 방향의 도입이 신호의 차원보다 측정 수가 적을 때 스펙트럴 방법의 효과성에서 상당한 향상을 가져온다는 것을 보여줍니다. 이 확장은 샘플 크기와 신호 차원 사이의 비율에 의존하는 위상 전이 현상을 지속적으로 드러냅니다. 놀랍게도, 이 두 모델은 동일한 임계값을 공유합니다.
Bousseyroux et al. (금요일,) 이 질문을 연구했습니다.