인텔 SGXv2에서의 분석 쿼리 처리 성능 벤치마킹

최근 도입된 인텔 SGX의 두 번째 세대(SGXv2)는 첫 번째 세대의 메모리 크기 제한을 해제합니다. 이론적으로, 이는 클라우드에서 안전하고 매우 효율적인 분석 DBMS를 가능하게 할 것이라고 약속합니다. 이 약속을 검증하기 위해 본 논문에서는 SGXv2 내에서 분석 쿼리 처리 알고리즘을 실행하는 첫 번째 심층 평가 연구를 수행합니다. 우리의 연구는 레디스 조인과 SIMD 기반 스캔과 같은 최첨단 쿼리 연산자가 실제로 SGXv2 엔클레이브 내에서 높은 성능을 달성할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 작업은 중단된 SGXv1 하드웨어에 최적화된 조인보다 몇 배 빠릅니다. 그러나 엔클레이브 내 코드 실행에 영향을 미치는 미세한 하드웨어 및 소프트웨어 차이로 인해 여전히 상당한 성능 오버헤드가 발생합니다. 우리는 이러한 차이를 조사하고 엔클레이브 내에서 성능을 외부의 네이티브 코드 실행 수준으로 끌어올리기 위한 새로운 최적화를 제안합니다.