자동 노출 보정이 적용된 고해상도 하이퍼스펙트럴 이미지 초해상도를 위한 심층 전개 네트워크

최근 몇 년 동안 고해상도 다채널 이미지 (HR-MSI)와 저해상도 하이퍼스펙트럴 이미지 (LR-HSI)의 융합이 하이퍼스펙트럴 이미지 초해상도 (HSI-SR)를 위한 효과적인 방법으로 인식되고 있습니다. 그러나 HSI와 MSI는 야간이나 조명이 부족한 상황과 같은 극한 조건에서 획득될 수 있으며, 이는 서로 다른 노출 수준을 초래하여 생성된 HSI-SR의 품질을 심각하게 저하시킬 수 있습니다. MSI와 HSI의 저조도 향상 (LLIE)을 기반으로 한 기존 방법들과 달리, 자동 노출 보정이 적용된 심층 전개 HSI 초해상도 (UHSR-AEC)가 제안되어, LLIE와 HSI-SR 간의 상관관계를 고려하여 매우 불균형한 노출에서도 고품질의 융합 HSI-SR (텍스처 및 특징 면에서)을 효과적으로 생성할 수 있습니다. 제안된 UHSR-AEC의 최첨단 전반적인 성능을 입증하기 위해 광범위한 실험이 제공되며, 일부 벤치마크 동료 방법과의 비교도 포함됩니다.