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환경 모니터링을 위한 무인 항공기(UAV)의 빠른 개발과 활용, 특히 LiDAR와 동작 구조(SfM)로부터의 3차원 데이터를 사용하여 개선된 상태 평가가 가능해졌으며, 세부적인 침식 모니터링이 포함됩니다. 침식을 측정하기 위한 LiDAR와 SfM의 정밀도를 비교하는 것은 적절한 방법 선택을 가능하게 하는 데 필수적입니다. 또한 최적의 비행 고도에 대한 지식은 조사 영역, 비행 시간 및 정밀도 간의 절충을 고려할 수 있도록 합니다. 우리는 호주 남부 건조 방목지의 보전 지역에서 상당한 구굴 침식을 위한 고정밀 디지털 표면 모델(DSM)을 제공하기 위해 UAV 기반 LiDAR와 SfM을 평가했습니다. 구굴은 칼슘이 포함된 토양을 가진 저경사 초본 관목지에서 존재하며, 비정기적이고 강한 강수 사건 후 짧은 기간 내에 침식이 빠르게 발생하여 관리에 큰 우려를 초래합니다. 해상도가 2, 4 및 6cm인 SfM 유도 DSM의 제곱근 평균 제곱 오차(RMSE) 값은 비교 가능한 LiDAR 데이터셋보다 낮았습니다(SfM = 0.72–1.39 cm; LiDAR = 2.08–3.15 cm). 또한, 2cm SfM 유도 데이터셋은 4 및 6cm 데이터셋보다 현저히 낮은 RMSE 값을 보여줍니다(2cm = 0.72 cm; 4–6 cm = 2.08–3.15 cm). 1년 연구 기간 동안의 변화 탐지는 관리 우려 지역에서의 침식을 강조했습니다. 두 방법 모두 가치가 있지만, SfM은 단순성, 비용 절감 및 가시 색상 이미지의 추가 모니터링 기능 때문에 LiDAR보다 선호된다고 제안합니다. 가시 색상 조사 영역과 시간을 비행 고도를 높여 최적화할 수 있으며, 정밀도가 크게 감소하지 않습니다. 두 방법의 사용은 건조 구굴 침식 모니터링 및 관리 개입의 효과성을 평가하는 데 큰 이점을 제공하여 적응형 관리를 가능하게 하고 향후 건조 방목지의 개선된 상태로 이어질 것입니다.
Retallack 외 (화요일,) 이 질문을 연구했습니다.
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