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다기준 의사결정(MCDM)은 다양한 기준 또는 특성을 기반으로 옵션 그룹에서 최선의 대안을 평가하고 선택하는 의사결정 과정입니다. 본 연구에서는 불확실하거나 부정확하거나 불완전한 데이터를 처리할 때 전체 과정에 필수적인 중요한 요소와 기준을 고려하여 후보자의 성과를 평가하는 접근 방식에서 독특한 중립 논리 이론을 제안하고 설명합니다. 우리는 각 의사결정자의 중요성과 평가 기준에 대한 선호를 고려한 중립 델파이(N-Delphi) 및 중립 AHP(N-AHP) 방법에 기반한 새로운 하이브리드 통합 MCDM 방법론을 제안합니다. 새로운 MAXMIN 임계값 기법은 고려 중인 기준을 의사결정 대안으로 취급하고 그들의 점수 함수는 보상 값으로 간주하여 인사 선정 과정에서 중요하지 않은 기준을 제거함으로써 불필요한 자원을 감소시킵니다.
Paraskevas et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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