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코어 규모에서 암석 특성을 정확하게 특성화하는 것은 저수지 규모 모델링에 매우 중요합니다. 이 단계는 탄산염 암석을 다룰 때 여러 길이 척도에서의 본질적인 이질성으로 인해 특히 복잡합니다. 침전 및 석회암화 과정은 다양한 기공 형태의 기하학을 형성하여 물리적 성질에 상당한 영향을 미칩니다. 특히, 인접한 위치에서 채취한 두 개의 코어 플러그 샘플은 암석 특성에서 상당한 차이를 나타낼 수 있습니다. 표준 코어 분석 방법은 실험실에서 정확한 실험 측정을 제공하지만, 코어 플러그 샘플 내에서의 기공 규모 변동성을 고려하지 못합니다. 디지털 암석 물리학(DRP)은 X선 미세 단층촬영과 수치 시뮬레이션 방법을 활용하여 기공 규모에서 암석 특성을 특성화하는 것을 목표로 하는 접근법으로 부상하고 있습니다. DRP는 실리카클라스틱과 탄산염 암석 모두에서 다공성, 투과성 및 탄성 계수를 포함한 다양한 암석 특성을 추정하는 데 널리 사용되었습니다. 그러나 탄산염의 암석 특성을 수치적으로 특성화하기 위한 잘 정의된 작업 흐름은 현재 존재하지 않습니다. 본 연구는 3D X선 컴퓨터 단층촬영 이미지를 사용하여 이질적인 탄산염 샘플에서 투과성과 다공성을 시뮬레이션하기 위한 새로운 다중 척도 방법을 소개합니다. 우리의 접근법의 독특한 측면은 기계 학습을 사용하여 질감 분류를 통해 이질성의 정량적 설명을 통합하는 것입니다. 암석 질감 분류의 결과는 매끄러운 규모에서 조잡한 규모로 암석 특성의 시뮬레이션을 확대하는 데 사용됩니다. 미세한 규모의 특성은 격자 볼츠만 방법을 사용하여 조사되며, 조잡한 규모의 특성을 추정하기 위해 다르시 규모 흐름 시뮬레이터가 적용됩니다. 또한, 미세 규모에서의 물리적 성질의 중요한 역할로 인해, 우리는 3D 프린팅 기술을 사용하여 수치 시뮬레이션을 실험적으로 검증합니다. 마지막으로, 우리는 중동의 탄산염 유전에서 두 개의 탄산염 샘플에 대한 우리의 제안된 접근법을 적용한 것을 보여줍니다.
Jouini et al. (Fri,)은 이 질문을 연구했습니다.