Key points are not available for this paper at this time.
지표 온도(LST)는 수문학, 기상학, 기후학 및 기후 변화 연구에 있어 중요한 물리적 매개변수입니다. 위성 유래 LST 제품을 광범위한 응용에 활용하도록 장려하기 위해 지역 및 글로벌 차원에서 제품 성능에 대한 피드백을 제공하는 것이 시급한 과제입니다. 그러나 새롭게 발표된 LST 제품의 불확실성이 여전히 명확하지 않은 만큼, 특히 티베트 고원(TP)과 같은 특별한 지리적 및 기상 조건이 있는 지역에서 포괄적인 검증과 오류 분석을 수행하는 것이 시급히 필요합니다. 특히, 지상 측정이 드문 TP에서 LST 회수 정확도가 저하되는 것에 대한 연구는 상대적으로 적습니다. 본 연구에서는 MODIS LST 제품(C6)을 서로 다른 대기 및 LST 조건을 갖춘 독립적인 지상 관측 시스템을 바탕으로 포괄적으로 평가하였습니다. TORP 및 SURFRAD 시스템에서 수집된 현장 측정은 각각 북미 평야와 TP에 위치하고 있으며, 황무지, 초원, 경작지, 관목지 및 드문 식생과 밀집 식생 등 다양한 토지 피복 유형을 포함하고 있습니다. 검증 이전에 서로 다른 공간 해상도를 가진 LST 제품을 비교하여 위성 픽셀 규모에서의 지상 기반 측정의 공간 대표성을 확보하였습니다. 평가 결과는 비교적 동질적인 공간 분포를 가진 야간에 비교적 고품질의 현장 LST를 얻을 수 있음을 나타냈습니다. 북미 평야(평균 RMSE 1.56 K)와 비교할 때, 복잡한 지형과 가변적 기상 조건을 갖춘 TP에서 MODIS LST 회수의 불일치가 더 큽니다(평균 RMSE 2.34 K). LST 회수 정확도에 영향을 미치는 다양한 요인이 분석되었으며, 이는 1) 시뮬레이션된 대기 및 표면 온도 조건 설정, 2) 입력 데이터 불확실성, 3) 기타로 분류되었습니다. 이 중 방사율 결정은 일반화된 스플릿 윈도우 알고리즘에서 불확실성의 주요 원천으로, 과대 평가된 방사율이 LST의 과소 평가를 초래합니다. TP에서 사용자 품질 사양을 충족시키기 위해 새로운 LST 회수 알고리즘을 개발할 것으로 기대됩니다. 전반적으로 본 연구는 앞으로의 중요한 연구 필요성을 식별하고 복잡한 상황에서 LST 제품 성능에 대한 이해를 개선합니다.
Qi et al. (금요일,)은 이 문제를 연구하였습니다.