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목적: 본 연구는 공공 조직의 인공지능(AI) 채택에 영향을 미치는 주요 요인을 탐구하고, AI 채택의 역학을 이해하며, ESG 고려 사항과 함께 AI 통합의 잠재적 도전을 식별하는 것을 목표로 한다. 독창성/가치: 이 연구는 기업 차원에서 공공 부문에서의 AI 채택에 대한 이해의 격차를 다루며 기술 통합의 도전과 위험을 강조한다. 본 연구는 AI를 효과적으로 사용하는 방법을 논의하며, 기술 발전의 사회적 수용에 기여할 수 있도록 한다. 방법: 이 방법론은 문헌의 다단계 분석을 사용한 후 브라질 연방 세무서에 대한 10개의 인터뷰와 사례 연구를 실시하였다. 실증 데이터는 철저한 코딩과 주제 분석을 통해 조사되어, AI 채택에 영향을 미치는 가장 주요한 요인을 선택하였다. 결과: 결론은 AI가 공공 서비스 성과와 도달 범위를 향상시키는 역할을 강조한다. 그러나 AI의 배치는 부정적 효과와 불평등을 완화하기 위한 엄격한 감독을 요구하며, 다양한 도전의 상호 작용을 다루는 다학제적 전략을 요구한다. 결론: 이 연구는 효과적인 AI 채택을 위한 프레임워크를 제공하며, 의사결정자들에게 AI 채택 전략화 시 ESG 문제를 고려하는 것의 중요성을 강조하는 통찰력을 제공한다.
Guedes 외 (Thu,)는 이 문제를 연구하였다.