DLK1은 잠재적인 바이오마커로서 역할을 하며 NOTCH 신호전달이 자궁내막증의 잠재적인 표적이 될 수 있음을 보여줌: 기계 학습 접근법

초록 목적: 이 연구의 목적은 자궁내막증의 잠재적인 진단 마커를 확인하고 기계 학습 기법을 활용하여 이 질환과 관련된 면역 침윤 패턴을 탐구하는 것입니다. 방법: 정상 환자와 자궁내막증 환자를 구별하는 차등 발현 유전자(DEGs)를 식별하기 위해 총 다섯 개의 유전자 발현 데이터 세트(GSE7305, GSE7307, GSE25628, GSE23339, GSE120103)가 검토되었습니다. 진단 바이오마커를 식별하기 위해 랜덤 포레스트 및 라쏘 회귀 알고리즘이 활용되었습니다. 바이오마커가 관련된 잠재적인 경로를 판단하기 위해 GSEA 및 Go&KEGG 데이터베이스가 사용되었습니다. 또한 자궁내막증 조직과 정상 조직 간의 면역 세포 침윤 평가가 CIBERSORT 분석을 통해 수행되었습니다. 진단 마커와 면역 세포 집단 간의 관계를 조사하기 위해 상관 분석이 수행되었습니다. 결과: DLK1(델타 유사 1 동종체)은 자궁내막증의 잠재적인 진단 바이오마커로 부상했으며, Notch 신호가 자궁내막증의 발생에서 중요한 역할을 할 수 있다는 징후가 있습니다. 결론: DLK1은 자궁내막증에 대한 유망한 진단 바이오마커로 부각되며, 본 연구는 면역 조절 이상과 질병 발병 간의 복잡한 상호작용을 나타냅니다. 특히, 우리의 발견은 DLK1이 Notch 신호를 통해 자궁내막증을 조절함을 밝히며, Notch 신호의 잠재적인 치료 표적 가능성을 강조합니다.