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도로 사고는 고속도로에서 간헐적인 혼잡과 이산화탄소(CO2) 배출 증가에 상당하게 기여합니다. 본 연구는 이러한 사건으로 인한 교통 방해 또는 정체로 인해 발생하는 CO2 배출 증가를 예측하기 위해 설계된 통계적 접근법을 도입합니다. 또한 다양한 상황에서 사고 관리 효과성의 차이가 미치는 영향을 평가합니다. 이러한 시나리오를 구성하기 위해 연구는 트래픽 모델링 소프트웨어인 VISSIM을 사용하여 교통량, 차량 유형, 사건 기간 및 고속도로 차선 수와 같은 다양한 요소를 통합합니다. 그런 다음 차량 경로의 형태로 교통 흐름 특성을 생성합니다. 배출 추정치는 이러한 시뮬레이션된 차량 경로와 MOVES 모델의 배출률 간의 상관관계를 통해 도출됩니다. 연구는 이어서 배출 증가와 다양한 영향 요인 간의 관계를 조사하기 위해 회귀 분석을 적용합니다. 결과는 이 접근법이 사고 지속 시간, 차량 혼합 및 교통량과 같은 변수의 이산화탄소 배출에 대한 영향을 효율적으로 반영함을 나타냅니다. 이러한 예측의 정확성도 확인됩니다. 결과는 특히 차선 폐쇄와 같은 사고 관리의 최적 지속 시간을 결정하고 배출 영향을 완화하기 위한 노력에 모델의 잠재적 사용을 제안합니다. 본 논문은 또한 모델의 한계 및 향후 개선 방향에 대해 논의합니다.
Wang et al. (Tue,)은 이 질문에 대해 연구했습니다.