자폐 스펙트럼 장애 아동 훈련을 위한 AI 로봇 기반 시각 전략 탐구

자폐 스펙트럼 장애(ASD)를 가진 아동은 사회적 의사소통 영역에서 결핍을 보이며, 감정 인식 및 표현에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 로봇은 우리의 삶에서 점점 더 보편화되고 있으며, 특히 의료 분야에서 그렇습니다. 치료 센터의 일부 치료사들은 컴퓨터 게임, 온라인 교류, 로봇 보조 치료와 같은 기법을 실험하기 시작하고 있습니다. 로봇 보조 치료는 ASD 아동의 의사소통 및 사회적 기술을 향상시키기 위한 신뢰할 수 있고 효과적인 개입으로 널리 입증되었습니다. 휴머노이드 로봇은 어린아이들의 주목을 끌며 이후 연구자들의 관심을 불러일으킬 수 있습니다. 이 연구는 환자, 진단 절차 및 의약품에 대한 필수 데이터 및 이해를 포함하는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 한 혁신적인 기법을 통해 수행됩니다. 로봇 치료사는 이 패러다임을 사용하여 결과를 책임감 있게 전달할 수 있습니다. 여기서 파라미터 튜닝된 CNN 기반 모델이 사용되었으며, ASD 검출에서 96%의 정확도 달성이 이루어졌습니다.