전기차와 마이크로그리드 통합을 위한 에너지 비용 최적화 연구

전기차(EV)와 재생 가능 에너지 자원의 채택 증가는 에너지 환경을 혁신하여 에너지 비용 최적화 및 지속 가능한 에너지 관리에 새로운 기회와 과제를 가져왔습니다. 본 논문은 PV 태양광 패널, 풍력 터빈, 배터리 에너지 저장 시스템(BESS), 및 디젤 발전기 등 마이크로그리드를 원활하게 통합하여 에너지 비용을 최적화하는 포괄적인 접근 방식을 제시합니다. 주요 목표는 전기차의 충전 요구 사항을 포함하여 200 가구의 에너지 수요를 충족하는 동시에 전체 에너지 비용을 최소화하는 것입니다. 제안된 방법론은 혼합 정수 선형 프로그래밍(MILP)을 활용하여 에너지 생성, 저장 및 소비를 효과적으로 균형 잡는 수학적 모델을 형성합니다. 이 연구의 결과는 재생 가능 에너지 자원의 활용 증가를 통해 에너지 비용을 줄일 수 있는 잠재력을 보여줍니다. 또한, 제안된 접근 방식은 다양한 에너지 자원과 전기차 간의 상호 작용을 효율적으로 관리하여 마이크로그리드의 신뢰성을 향상시켜 가정에 대한 지속적인 전력 공급을 보장합니다.