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이 연구는 회화 영어의 마찰음에 대한 랜덤 포레스트 분류 모델에서 화자 간 및 화자 내 패턴을 살펴봅니다. 마찰음 분류에 대한 이전 연구들은 주로 그룹 수준의 분석과 세심한 발화에 집중했습니다. 우리는 서부 캐나다 영어의 사회언어학 인터뷰 말뭉치를 사용하여 보다 캐주얼한 말투를 대표하며, 그룹 수준 결과를 개별 화자의 생산에 대한 분류 모델의 발견과 비교합니다. 모델은 마찰음의 음성 레이블을 예측하기 위해 23개의 다양한 스펙트럼, 시간, 및 진폭 측정을 사용합니다. 우리의 결과는 그룹 수준에서 특정 상위 예측 변수가 (예: 스펙트럼 피크 주파수, 세그먼트 지속 시간) 개별 모델의 마찰음 분류에 있어 중요하다는 것을 보여줍니다. 다른 측정값 (예: 중간 첨도, RMS)은 상대적 두드러기에서 상당한 변동성을 보이며, 개별 모델링 대비 그룹 모델링에서 더 큰 역할을 합니다. 우리는 이러한 발견이 연결된 음성에서 개별 변이에 대한 이해에 주는 의미와 이러한 발견이 생산 및 지각 모델에 대한 함의가 무엇인지에 대해 논의합니다.
Kharlamov 외 (금요일)가 이 질문을 연구했습니다.