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자동화된 작문 평가(AWE)는 교육적 인공지능 기술의 결과로, 학습자의 작성 텍스트를 자동으로 채점하고 평가하는 과정입니다. 본 연구는 통합 AWE 프로그램 사용이 학술 쓰기 교수법을 강화하는 데 미치는 효과를 조사하였습니다. 또한, 학생들이 이러한 프로그램 사용에 대한 인식을 평가하였습니다. 준실험적인 사전-사후 두 그룹 설계가 사용되었습니다. 92명의 무작위로 선정된 참가자로부터 데이터를 수집하기 위해 시험, 설문지, 포커스 그룹 토론, 교사 일지가 사용되었습니다. 실험 그룹의 학생들은 Writerly와 Google Docs를 통합하여 쓰기 기술을 배우는 반면, 대조 그룹의 학생들은 기존 종이와 연필 피드백 시스템을 통해 학습하였습니다. 양적 데이터는 독립 표본 T-검정 및 기술 통계를 통해 분석되었고, 질적 데이터는 주제별로 분석되었습니다. 결과는 통합 AWE 프로그램 사용이 학술 쓰기 교수법을 강화한다는 것을 보여주었습니다. 왜냐하면 실험 그룹과 대조 그룹 간에 학술 쓰기 수행에서 통계적으로 차이가 있었기 때문입니다. 따라서 통합 AWE 프로그램을 사용하여 학습한 학생들은 작업 성취, 일관성 및 응집력, 어휘 자원, 문법 범위 및 정확성을 다룬 에세이를 작성할 수 있었기 때문에 학술 쓰기 성과를 향상시켰습니다. 그러나 기존 방법으로 학습한 학생들은 질 높은 에세이를 작성하는 데 덜 효과적이었습니다. 뿐만 아니라, 연구 결과 실험 그룹의 학생들이 위에서 언급한 AWE 프로그램 사용에 대해 긍정적인 인식을 가지고 있었으며, 이들은 프로그램이 흥미롭고, 효과적이며, 목표 지향적이고, 지원적이라고 평가하였습니다. 따라서 본 연구는 연구자, 커리큘럼 디자이너, 교육 자료 디자이너, 교사 및 학생들이 통합 AWE 프로그램에 충분한 주의를 기울여야 한다고 권장합니다.
반탈렘 데르세왈(Thu)은 이 질문을 연구하였습니다.